プログラム本体は公開までこぎつけたのですが、
とりあえず、以下の作業が終わったら開発版を公開します。
・ドキュメント
簡単な説明
マニュアル
リファレンス
・ライセンス
・サンプル
CSVファイルの出力
ファイルハッシュの作成
Yahooの株価情報の取得
CMSのサンプル
以下のURLで公開します（ドキュメント作成途中ですが、まぁその方が完成までのモチベーションが上がるので・・・）。
http://www.adp.la/
void replace_regex_all(
string &srcstr, const char *fstr, const char *repstr, string &dststr)
{
string tmp;
boost::regex fnd(fstr);
ostringstream t(ios::out | ios::binary);
ostream_iterator<char, char> oi(t);
boost::regex_replace(
oi,
srcstr.begin(),
srcstr.end(),
fnd,
repstr,
boost::match_default | boost::format_all);
dststr = t.str();
}
TABLE_A a INNER JOIN TABLE_B b a.KEY = b.KEY
SELECT Price.CODE, RDATE, OPEN, CLOSE, NAME FROM Price INNER JOIN Company ON (Price.CODE = Company.CODE)
#include <iostream>
#include <time.h>
#include "../kz_odbc.h"
using namespace std;
int main(void)
{
kz_odbc db("DSN=Trade",true);
kz_stmt stmt(&db);
time_t t = time(NULL);
// テーブルからデータの取得
stmt, "SELECT Price.CODE, RDATE, OPEN, CLOSE, NAME "
" FROM Price INNER JOIN Company ON (Price.CODE=Company.CODE)"
, endsql;
kz_string_array result = stmt.next();
int cnt = 0;
while ( !result.empty() ) {
cout << result[0] << "," << result[1] << ","
<< result[2] << "," << result[3] << ","
<< result[4] << "\n";
result = stmt.next();
cnt++;
}
cerr << "Execute time is " << time(0) - t << "sec." << endl;
cerr << "Record count is " << cnt << "." << endl;
return 0;
}
コードですが、Wordpressに合わせて編集してますので、変なところで改行が入っていますが御勘弁を。Execute time is 131sec. Record count is 4671568.となりました。プログラムは標準出力に出力していますが、実行に際しては標準出力をファイルにリダイレクトしています。その方が実行速度は速くなります。
#include <iostream>
#include <time.h>
#include "../kz_odbc.h"
using namespace std;
int main(void)
{
kz_odbc db("DSN=Trade",true);
kz_stmt stmt(&db);
time_t t = time(NULL);
// テーブルからデータの取得
stmt, "SELECT CODE,RDATE,OPEN,CLOSE FROM Price", endsql;
kz_string_array result = stmt.next();
int cnt = 0;
while ( !result.empty() ) {
// JOINの実行（ネステッドループ）
kz_stmt stmt2(&db);
stmt2, "SELECT NAME FROM Company WHERE CODE = ? "
, result[0].c_str(), endsql;
kz_string_array result2 = stmt2.next();
cout << result[0] << "," << result[1] << ","
<< result[2] << "," << result[3] << ","
<< result2[0] << "\n";
result = stmt.next();
cnt++;
}
cerr << "Execute time is " << time(0) - t << "sec." << endl;
cerr << "Record count is " << cnt << "." << endl;
return 0;
}
実行結果は以下のとおりです。Execute time is 1714sec. Record count is 4671568.
#include <iostream>
#include <time.h>
#include "../kz_odbc.h"
using namespace std;
int main(void)
{
kz_odbc db("DSN=Trade",true);
kz_stmt stmt(&db);
time_t t = time(NULL);
// マスターの取得・マップの作成
map< string, string> company;
stmt, "SELECT CODE, NAME FROM Company ", endsql;
kz_string_array result = stmt.next();
while ( !result.empty() ) {
company.insert( pair< string, string>( result[0], result[1]) );
result = stmt.next();
}
// テーブルからデータの取得
stmt, "SELECT CODE,RDATE,OPEN,CLOSE FROM Price ", endsql;
result = stmt.next();
int cnt = 0;
while ( !result.empty() ) {
cout << result[0] << "," << result[1] << ","
<< result[2] << "," << result[3] << ","
<< company[ result[0] ] << "\n";
result = stmt.next();
cnt++;
}
cerr << "Execute time is " << time(0) - t << "sec." << endl;
cerr << "Record count is " << cnt << "." << endl;
return 0;
}
Execute time is 108sec. Record count is 4671568.
| 実験１（SQL) | 131秒 |
| 実験２（C++側でネステッドループ） | 1714秒 |
| 実験３（C++側でハッシュ） | 108秒 |
明確に結果が出ているかと思います。こんなに単純なテストの結果からでも
「SQLをばらしてJOINをC++で行えば速くなる場合がある」
ということは理解していただけれるかと思います。
また、
『SQLはオブジェクト指向言語の数十倍の効率』
というのは、単純に
「OO言語側の最適化が不十分である可能性がある」
ということも言えるでしょう。
ただ、実験３では、高々十数%しか速くなっていません。
ということであれば、通常はやはり実験１のようなコードの方がトータル（開発効率と実行効率を考えると）としては良いと思われる。実験３のような事実はあくまでも知識としてしておきたいところです。
追記、コメント欄の議論を踏まえて再度記事をアップしました。
追記、コメント欄の指摘（ローカルマシンで動かしている）を受けまして再度環境を作成して実験しました。
追記、まとめ記事を作成しました。